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    又因为梯度是一个矢量——梯度有方向，指向变化最快的那个方向，所以可以再对它取散度▽·。

    只要利用▽算子的展开式和矢量坐标乘法的规则，就可以把温度函数t（x，y，z）的梯度的散度（也就是▽^2t）表示出来了。

    非常的简单，也非常好理解。

    好了，纯数学推导就先到此结束。（缩减的比较多，如果有哪个环节不好理解的可以留言，我尽量解答）

    随后徐云又看向了小麦，说道：

    “麦克斯韦同学，再交给你一个任务，用拉普拉斯算子去表示我们之前得到的波动方程。”

    小麦此时的心绪早就被徐云所写的公式吸引了，闻言几乎是下意识的便拿起笔，飞快的演算了起来。

    不过不知为何。

    在他的心中，总觉得这个公式莫名的有些亲切……

    甚至他还产生了一股非常微妙的、说不清道不明的感觉：

    在看到徐云列出这个公式的时候。

    他仿佛看到了自己的女朋友正牵着别人的手，在自己面前肆意拥吻……

    哦，自己没女朋友啊，那没事了。

    而另一边。

    徐云如果能知道小麦想法的话，脸色多半会也会有些怪异。

    因为某种意义上来说……

    自己这确实是牛头人行为来着：

    他所列出的公式不是别的，正是麦克斯韦方程组在拉普拉斯算子下的表达式之一……

    可惜小麦不会问，徐云也不会说，这件事恐怕将会成为